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行业痛点

1、设备运维成本高

生产设备数量较多，核心设备状态异常，对产量、品质易造成极大损失设备运维效率低，成本高

2、业务数据未打通

各业务系统数据难以融合应用，数据基础差

3、品质一致性差

制造合格率是动力电池企业生存关键，然而生产过程中动力电池品质极易受环境、设备等因素影响，使动力电池制造厂难以把控每道工序各个细节，以达到较高的一致性

4、缺陷难以高效识别分类

涂布和卷绕是动力电池制程的核心工序，然而该过程中极易发生极耳翻转等缺陷，且生产过程中难以及时识别缺陷类型

解決方案

1、设备互联
构建IoT平台，实现设备互联，自动监测设备状态：物料流量、电机扭矩、螺杆转速等；

2、全流程可视
构建企业大数据平台，打通业务系统数据并完成数据治理，实现生产全流程可视化；

3、缺陷识别与分类
构建基于深度学习的电芯卷绕缺陷检测系统，实现卷绕工序缺陷实时自动识别与分类；

4、生产工艺优化
基于大数据分析平台，构建生产工艺数据模型，计算并获取最优生产参数，以达成改善生产，优化生产方案。