智能良率管理系统

面向工业现场管理的良率分析系统，沉淀多年工业分析经验，通过灵活、全面的分析模板，先进、丰富的数据模型，帮助用户准确、高效地解决良率相关的问题

良率监控｜统计分析｜大数据智能分析｜自动分析｜BI可视化｜机器学习

痛点
用户价值
核心优势
应用场景
案例
功能模块

痛点

方法匮乏

缺少从数据维度入手，系统、科学的分析方法，支持解决良率问题，提供改善策略

分析效率低

传统分析方法及系统工具数据提取慢、分析时间久，出现异常难处理

灵活性差

固化分析可满足常规异常分析要求，无法针对复杂多因子issue进行高效分析

智能化不足

主要以可视化报表等描述性分析为主，预测预防等智能化应用少

用户价值

快速定位异常

一站式分析，分析时间从过去的天级缩短为小时级、分钟级，极大提升异常分析解决效率

提升产品良率

通过分析模型、预测模型，监控品质异常，防止站点异常品后流，提升产品综合良率

先进制程控制

与FDC、SPC、APC等结合应用，形成全面的先进制程控制体系，实现异常及时拦截、分析、反馈管理闭环

提高企业效益

通过分析良率、产线监控等，减少产能Loss，节约人力，提升整体效益

核心优势

一站式分析
融合良率管理、工程数据分析、BI分析、智能算法分析等定型、不定型（AI+BI）多种分析方法，全方位提供解决方案
大数据分析自主建模
简单高效DIY，零代码机器学习自主建模与模板化分析共存，满足不同场景应用需求
丰富工具
多样的控制图、报表、算法类型，多维分析方法，可视化分析，客制化分析模板，交互性强
聚焦工业
沉淀根因分析、实验分析、路径分析、虚拟量测等众多应用与分析模板，贴近工程师视角

应用场景

芯片行业

半导体材料成晶和切片，芯片制造，封装，设计公司

面板行业

面板OLED制造和组装公司

光伏行业

成晶和切片，光伏芯片制造，光伏组件公司

PCB及其他行业

印制线路板行业及其他需要工程数据整合分析的行业

案例

东智iYMS智能良率管理系统助力实现产品异常分析

客户：半导体显示企业

效果：
某半导体显示企业，异常基本都依赖人工判断和处理；产品异常影响因子多且复杂，未知多因子分析时，所有设备&所有参数&所有特征值全部分析时，分析效率低下，现有分析工具无法对未知多因子快速展开分析

环球360东智利用AI+BigData，固化工程人员分析方法，融合MFA、KPC、Spotfire等能力构建统一良率智能平台，解决良率问题，分析产品良率与时间、机台、参数、特征值等各类参数之间的相关关系。一站式良率报表查询与分析，提升业务效率；帮助工程师快速定位异常发生，提升异常解决效率by天->by小时；实现用户自主快速分析建模

实现全制程全面设备参数便捷捞取，时间缩短10倍
生成时间+机台+参数一站式异常分析报表，时间缩短约50倍
综合良率提升3%
节约成本600+万/年